居家住院：成人急性照护家庭医院项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02864420

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肺炎、心力衰竭、蜂窝织炎、尿路感染。在美国，医院是急性疾病的标准治疗场所，但医院护理费用高昂且往往不安全，对老年人尤其如此。住院期间，20%的患者出现谵妄，超过5%发生医院获得性感染，且大多数人丧失功能状态且再也无法恢复。及时获得住院治疗的机会很差：许多医院病房通常超过100%的容量，急诊科等待时间可能很长。此外，医院护理费用日益高昂：许多内科住院病例利润为负（即支出超过医院收入），并使患者背负债务。研究者提出了一种替代急性病医院治疗的居家医院照护模式。对居家医院模式的研究表明，相当大比例的急性病照护可以在家中提供，质量与安全性相当，成本降低20%，患者体验改善20%。虽然这在几个发达国家已是标准照护，但在美国仅开展了2个非随机示范项目，且每个项目都针对高度本地化的需求。

综合来看，家庭医院模式的证据虽前景可期，但因实验设计不够稳健、未能采用现代医疗技术及社区支持动员不足而略显不足。家庭医院模块提供了与急性护理医院标准治疗中大部分相同的医疗组成部分。典型的工作人员配置（医生[MD]、注册护士[RN]、个案管理者）、诊断手段（血液检测、生命体征监测、远程监测、X射线和超声波）、静脉治疗以及氧气/雾化治疗均可在家庭医院中实现。根据患者需求，可选择性地提供餐饮服务、家庭健康助理、物理治疗师、职业治疗师和社会工作者。家庭医院模式在几个方面改进了典型病房标准治疗的组成部分：* 即时血液诊断（床旁结果在5分钟内）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。