HeartMate 基于 App 的心血管危险因素远程监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07721584

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病、射血分数降低型心力衰竭、冠状动脉疾病、心脏瓣膜病、外周动脉疾病、心脏康复、心血管危险因素。研究设计：这是一项单中心、前瞻性、开放标签、随机对照探索性试点试验，采用两个平行组，按1：1分配。计划纳入200名参与者（每组100名），预计在10-20%的脱落率后，约有170名可评估参与者。背景与依据：传统的以医院为基础的心脏康复由于出行、时间和费用障碍而参与率较低。基于智能手机的远程患者监测和数字心脏康复可能降低这些障碍，并实现对心血管危险因素的持续监测。智能手机衍生的数字生物标志物，包括远程光电容积描记法（rPPG）和心率变异性（HRV），可能提供与传统心血管风险指标相关的无创标志物。

随机化：在完成基线评估后，采用随机数字表结合区组随机化（区组大小为4），将参与者按1：1比例随机分配至干预组或对照组。分配序列由独立于研究之外的人员生成，并通过按顺序编号、密码保护的锁定文件进行分配隐藏。负责筛选和入组的研究人员无法获取分配序列。干预组：参与者使用基于HeartMate应用程序的远程心脏康复项目，为期6周。该项目通过rPPG提供每日心脏检查、有氧和抗阻运动、呼吸训练以及认知行为心理项目。经过培训的工作人员至少每周通过消息提供咨询以及运动和生活方式指导；Severance研究团队至少每周审查监测日志，并处理所有医疗决策和不良事件。对照组：参与者接受常规门诊随访和生活方式教育材料。仅安装HeartMate应用程序用于基于rPPG的测量，不包含运动或心理项目，以便数字生物标志物测量

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。