心力衰竭合成数据集
心力衰竭合成数据集是基于泰国医院真实心力衰竭患者临床数据，通过多种深度学习模型生成的合成表格数据集，包含12,552名患者的临床特征和生存信息等多模态数据，主要用于支持心力衰竭的生存预测、风险建模和临床研究，同时确保数据隐私和可共享性。
创建时间2025-09-04
更新时间2025-09-04
资源简介
该数据集是为心力衰竭研究创建的高保真、可公开共享的合成数据集。它基于泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院12,552名心力衰竭患者的真实临床数据，通过深度学习模型（包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM）生成。数据内容涵盖患者临床特征、生存信息等多维表格数据，并经过统计相似度、生存预测性能和隐私保护评估，其中SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳。该数据集旨在为心力衰竭的预测建模、临床决策支持和医学研究提供安全、高质量的共享数据资源。
提供机构：Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics, Faculty of Medicine Ramathibodi Hospital, Mahidol University, Bangkok, Thailand
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