卢旺达心力衰竭自我护理教育

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722468

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭。在卢旺达，心力衰竭患者可能对其病情缺乏健康教育。心力衰竭的护理需要患者的积极参与。心力衰竭的自我护理要求健康的生活方式、关注症状、在新症状出现时采取适当行动。然而，许多患者可能在感觉良好时选择停止服药，或者忽视新出现的症状，延迟就医直至病情更为严重。通过临床工作人员在患者手册或翻页书的支持下，可以实现对患者进行心力衰竭自我护理的教育。自我护理教育材料由海地的研究团队开发，并已针对卢旺达进行了调整。本研究将采用整群、阶梯楔形设计。患者已根据其医疗机构分组。实施顺序将按群组随机化。主要结果是通过结构化调查在干预前后评估的心力衰竭知识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。