心力衰竭数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的心脏衰竭预测数据集，涵盖年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟状态、血清肌酐和射血分数等多维临床特征，主要用于训练和评估逻辑回归、随机森林等机器学习模型，支持心脏衰竭的早期预测、风险评估及临床辅助决策研究。
创建时间2024-09-18
更新时间2024-09-18
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset
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资源简介
该数据集是一个公开的心脏衰竭医学数据集，包含用于预测心脏衰竭的临床特征数据。数据集包含多个患者相关变量，如年龄、性别、高血压状况、糖尿病状况、吸烟状态、血清肌酐、射血分数等临床指标。数据来源于Kaggle公开数据平台，采用真实临床数据构建。该数据集主要用于机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）的训练和评估，支持心脏衰竭的预测、风险评估和临床决策支持等研究方向。
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