Finerenone联合SGLT2抑制剂治疗心力衰竭

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07351864

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病：心力衰竭。尽管药物治疗不断进步，心力衰竭仍是一种慢性临床综合征，在全球范围内与显著的发病率、死亡率和医疗负担相关。钠-葡萄糖协同转运蛋白2（SGLT2）抑制剂因其已证实的心血管获益，已成为心力衰竭患者标准治疗的重要组成部分。然而，仍有相当大的残余心血管风险持续存在，提示需要额外的治疗策略。非奈利酮是一种非甾体类盐皮质激素受体拮抗剂，具有独特的作用机制，靶向心脏和肾脏组织中的盐皮质激素受体激活。既往临床研究已证实，非奈利酮可减轻炎症和纤维化，并为慢性心血管和肾脏疾病患者提供心血管获益。这些发现支持非奈利酮与已确立的心力衰竭疗法联合使用时，可提供互补的心脏保护作用的潜力。

本前瞻性对照初步研究旨在评估在心力衰竭患者中，于SGLT2抑制剂标准治疗基础上加用finerenone与单用SGLT2抑制剂治疗相比的临床效果和安全性。接受稳定SGLT2抑制剂治疗的患者将按照分配的治疗策略进行管理，并在整个研究期间接受随访，以评估总体临床结局和安全性参数。本初步研究的结果预期将为finerenone联合SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中的潜在获益与耐受性提供初步证据，并为未来更大规模临床研究的设计提供参考。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。