基于团队照护模式的多学科协调团队促进心力衰竭患者出院后回家的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849361

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：心力衰竭。心力衰竭是一种常见的心脏疾病，常导致患者住院及反复再入院。患者出院时，医院与当地医疗团队（家庭医生、护士、心脏科医生）之间的患者护理协调可能较为困难，而协调中的缺口可能导致并发症或不必要的再住院。这项名为TEAM-IC的研究测试了一种新的方式来组织心力衰竭患者出院后的回家过渡。在这种新方法中，一名驻扎在本地初级保健中心的专职“护理协调护士”与患者平时的护理人员以及医院团队密切合作，在出院后的前三个月内为患者提供支持。该方案将与法国目前使用的现有标准方案（PRADO-IC）进行比较。假设：研究者认为，围绕一名嵌入本地健康中心的协调护士来组织患者回家过渡，并根据每位患者的虚弱程度提供量身定制的支持，将比当前的标准方案带来更好的随访和更好的心力衰竭患者护理。

在通过更大规模的试验测试这种方法是否确实能改善健康结果之前，本研究首先旨在探究此类项目在实践中是否现实可行，例如，患者和医疗专业人员是否愿意参与，组织运作是否顺畅，以及研究程序能否按计划执行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。