艾塞那肽缓释剂与安慰剂在4型心肾综合征糖尿病患者中的对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02251431

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、慢性肾脏病、左心室舒张功能障碍。主要目标：在患有2型糖尿病（T2DM）且有舒张性心力衰竭（DHF）风险及轻度肾滤过功能减退（4型心肾综合征）的成年个体中，评估接受艾塞那肽缓释剂或安慰剂治疗38周后，对MISS（心肌损伤总结评分）心脏生物标志物评分、MRI检测的心脏纤维化、超声心动图及应变率成像检测的心脏应变以及KISS（肾损伤总结评分）肾脏生物标志物评分的定量影响。次要目标：在患有T2DM且有DHF风险（4型心肾综合征）的成年个体中，评估人口统计学、临床和生化变量（MISS评分、KISS评分）与通过MRI、应变率成像评估的进行性心脏纤维化之间的相互关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。