巴黎圣约瑟夫医院心力衰竭患者出院返家计划评估数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为心力衰竭，属于循环系统疾病分类。源站描述指出心力衰竭在全球及法国患病率高、随年龄增长显著上升，并带来大量死亡与住院负担，是重要公共卫生问题，需要严格监测与早期治疗调整
基本信息
资源简介
巴黎圣约瑟夫医院心力衰竭患者出院返家计划评估数据集
该数据集英文名为 Evaluation of the Program to Help Return Home Patients Hospitalized for Heart Failure, From Paris Saint-Joseph Hospital，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Heart Failure，在分类上归属于循环系统疾病中的心力衰竭。源站描述显示，心力衰竭在全球范围内患病率很高，在发达国家介于 1% 至 2% 之间；法国心脏病学联合会估计法国有约一百万人受累，且患病率随年龄增长急剧上升，85 岁及以上人群中达到 15%。法国每年有近 7 万例死亡与心力衰竭相关，住院超过 15 万次，年均累计住院时长为 12.7 天，这些数字反映了该现象的规模。人口老龄化与心血管危险因素的激增提示心力衰竭的未来影响将更大，因此它是常见的病理状况，构成重要的公共卫生问题，需要严格监测和早期治疗调整。
【数据集背景】
心力衰竭是一种患病率很高的循环系统疾病。依据源站描述，全球范围内该病负担沉重：发达国家患病率在 1% 至 2% 之间；法国约有百万患者，且患病率随年龄增长而显著攀升，85 岁及以上人群达到 15%。法国每年与心力衰竭相关的死亡接近 7 万例，住院超过 15 万次，平均每年累计住院时长 12.7 天。人口老龄化以及心血管危险因素的增多，意味着心力衰竭的影响在未来可能进一步扩大。正因如此，心力衰竭被视为常见且重要的公共卫生问题，需要严格的监测与早期的治疗调整。该数据集正是围绕这一疾病背景，聚焦于针对因心力衰竭住院患者开展的“帮助回家”项目评估。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Heart Failure，所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭。从英文名称可以看出，其内容涉及对一项旨在帮助因心力衰竭住院患者返回家中的项目所进行的评估，项目开展地点与巴黎圣约瑟夫医院相关。源站描述主要提供了心力衰竭的流行病学背景与公共卫生意义，包括患病率、死亡与住院负担、住院时长以及人口老龄化带来的未来影响等。除上述信息外，关于数据集所包含的具体变量、样本规模、随访指标、评估终点等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述以心力衰竭的疾病负担为切入点，引用了欧洲心脏病学会关于发达国家患病率 1% 至 2% 的数据，以及法国心脏病学联合会关于法国约百万患者、85 岁及以上人群患病率达 15% 的估计，并给出法国每年近 7 万例死亡、超过 15 万次住院、年均累计住院时长 12.7 天的数字。关于数据的具体采集方式、采集时间范围、纳入与排除标准等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于心力衰竭这一循环系统疾病领域的研究与项目评估场景，尤其是针对因心力衰竭住院患者出院返家支持项目的评价。其背景信息可用于说明心力衰竭的高患病率、随年龄增长的显著上升趋势，以及死亡与住院方面的沉重负担，从而支持将心力衰竭视为重要公共卫生问题的论述。关于该数据集在临床决策、政策制定或二次研究中的具体适用方式，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04613973
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心力衰竭。心力衰竭的患病率在全球范围内非常高：根据欧洲心脏病学会的数据，发达国家的患病率在1%至2%之间。法国心脏病学联合会估计，法国有100万人受到影响。该患病率随年龄增长而急剧上升，在85岁及以上人群中达到15%。在法国，每年有近70,000例死亡与心力衰竭相关，超过150,000例住院，年均累计住院时间为12.7天，这些数据表明了该现象的严重程度。此外，人口老龄化和心血管危险因素的激增表明，心力衰竭的影响在未来将会更大。因此，心力衰竭是一种常见疾病，构成了重要的公共卫生问题。它需要严格的监测和早期调整治疗，以避免反复住院。研究表明，心力衰竭住院后，30天内全因再住院率升至18%。
根据法国初级医疗保险基金（CPAM）2019年的一份报告，1年内再住院率为30%，其中一半发生在随后的3个月内。预后严峻，一年内死亡率为20%至30%。欧洲心脏病学会建议将患者纳入由全科医生协调的诊疗路径中；并在住院后一周内与全科医生进行咨询，两周内与心脏科医生进行咨询。但全科医生抱怨城市与医院之间缺乏协调，在患者住院后难以对其进行照护。根据CPAM的报告，仅有30%的再住院患者在再次入院前与心脏科医生有过接触，15%的患者在住院后2个月内未与医疗系统有过任何接触。正是在这种改善监测的需求下，CPAM设立了
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
