内科住院患者流行病学聚类评估：至少含心力衰竭、COPD、肾衰竭之一诊断的FADOI IN-CluDiMI研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07660757

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、慢性肾脏病（CKD）。医疗水平的提升使得内科病房收治的患者在年龄和临床复杂性上均有所增加，其特征为多种慢性疾病并存。多病共存是老年人中的常见问题，与较高的死亡率、功能衰退及较差的生活质量显著相关。“疾病聚集”的概念超越了简单的多病共存或共病，它通过将统计学上相关联的疾病状况进行分组，以理解其相互联系、共同风险因素及病理生理机制。目标是识别与内科最常见的慢性疾病相关的这些聚集：心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和慢性肾脏病。这是一项由FADOI基金会（内科医院协会联合会）赞助的观察性、多中心、前瞻性、全国性研究，属于非营利性研究项目。

该研究旨在纳入约50个内科单位，每个单位目标连续入组约100名成年患者，每个病理组总计至少1500名受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。