Enavogliflozin 在重度主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换术后的结局试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于循环系统疾病下的心力衰竭主题，聚焦重度主动脉瓣狭窄并接受经导管主动脉瓣置换术、且合并射血分数保留的心力衰竭患者
基本信息
资源简介
Enavogliflozin 在重度主动脉瓣狭窄患者经导管主动脉瓣置换术后的结局试验
该数据集围绕一项在重度主动脉瓣狭窄患者中开展的临床研究，研究对象为接受经导管主动脉瓣置换术、且合并射血分数保留的心力衰竭患者。研究旨在评估在标准治疗基础上加用新型SGLT2抑制剂恩格列净（Enavogliflozin）0.3 mg每日一次，与安慰剂相比，能否降低主要心血管事件与心力衰竭事件（心力衰竭住院或紧急心力衰竭就诊）的复合终点。数据集归属于循环系统疾病下的心力衰竭主题，来源为clinicaltrials.gov，主题标签包括主动脉瓣狭窄与心力衰竭，整体聚焦于这一特定高危人群的干预效果评价。
【数据集背景】
重度主动脉瓣狭窄是常见的心脏瓣膜疾病，患者常合并心力衰竭，尤其是射血分数保留的心力衰竭。经导管主动脉瓣置换术已成为此类患者的重要治疗手段，但术后仍存在较高的心血管事件与心力衰竭事件风险。该研究关注在标准治疗基础上加用新型SGLT2抑制剂恩格列净0.3 mg每日一次，是否能够进一步改善患者预后。研究设定为与安慰剂对照，以主要心血管事件和心力衰竭事件（包括心力衰竭住院或紧急心力衰竭就诊）的复合终点作为评价指标，试图回答这一临床问题。
【数据内容】
该数据集所对应的研究，其核心内容涉及在重度主动脉瓣狭窄并接受经导管主动脉瓣置换术、且合并射血分数保留的心力衰竭患者中，比较恩格列净0.3 mg每日一次与安慰剂（均叠加于标准治疗）对复合终点的影响。复合终点包括主要心血管事件和心力衰竭事件，中心力衰竭事件具体指心力衰竭住院或紧急心力衰竭就诊。数据集的主题标签为主动脉瓣狭窄与心力衰竭，所属分类为循环系统疾病下的心力衰竭。除上述研究目的与终点定义外，源站未提供更多关于数据内容的具体字段、变量或结构信息。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中列出了研究条件为主动脉瓣狭窄与心力衰竭，并说明了试验目标。除来源站与源站描述外，源站未提供关于采集方式、采集时间、采集地点、样本量、随访时长等具体信息。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与重度主动脉瓣狭窄、经导管主动脉瓣置换术、射血分数保留的心力衰竭以及SGLT2抑制剂恩格列净疗效评价相关的临床研究场景。其主题标签和分类表明，它可被用于循环系统疾病中心力衰竭方向的检索与参考。由于源站未提供更多关于数据粒度、变量定义或适用分析方法的说明，其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据获取方式、访问权限、分析工具或操作步骤等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评价、数据完整性、偏倚控制、局限性说明等信息。现有信息仅包含研究目的、研究条件与终点定义，不足以对数据质量或使用限制做出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05672836
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：主动脉瓣狭窄、心力衰竭。本试验的目的是确定在标准治疗基础上，加用新型SGLT2抑制剂Enavogliflozin 0.3 mg每日一次，是否优于安慰剂，从而降低因重度主动脉瓣狭窄接受经导管主动脉瓣置换术且合并射血分数保留的心力衰竭患者的主要心血管事件和心力衰竭事件（因心力衰竭住院或紧急心力衰竭就诊）复合终点。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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