外源性酮症对蛋白尿与肾功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为外源性酮症对蛋白尿与肾功能的影响,涉及慢性肾功能不全、多囊肾病、蛋白尿和酮症等状况

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clinicaltrials
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蛋白质预测Renal Insufficiency, ChronicPolycystic Kidney DiseasesProteinuriaKetosis
Effects of Exogenous Ketosis on Proteinuria and Renal Function

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

外源性酮症对蛋白尿与肾功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为外源性酮症对蛋白尿与肾功能的影响,涉及慢性肾功能不全、多囊肾病、蛋白尿和酮症等状况。源站描述指出,既往延缓慢性肾病进展的治疗主要依赖 ACE 抑制剂和 ARBs,而 SGLT2 抑制剂通过阻断近端肾小管钠-葡萄糖共转运蛋白 2 通道,使心肾结局风险降低 28%,彻底改变了蛋白尿性肾病的治疗,但仍有相当比例患者进展至肾衰竭、因心力衰竭住院或过早死亡,因此需要额外预防措施,酮体生理作用重新受到关注。该数据可用于研究酮症干预与肾功能、蛋白尿及心肾结局之间的关联与预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:慢性肾功能不全、多囊肾病、蛋白尿、酮症。背景:直到最近,唯一被证明能延缓慢性肾脏病(CKD)进展的治疗是血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂和血管紧张素受体阻滞剂(ARBs)。钠-葡萄糖转运蛋白2(SGLT2)抑制剂通过阻断近端肾小管中钠-葡萄糖共转运蛋白2通道的活性发挥作用,已彻底改变了蛋白尿性肾病的治疗,使心肾结局风险降低28%。尽管有了这些新的治疗选择,仍有相当比例的患者最终陷入肾衰竭、因心力衰竭需要住院并过早死亡。因此,额外的预防措施至关重要。人们对酮体(KB)生理作用的兴趣重新燃起。它

【主题与分类】

主题标签:Renal Insufficiency, Chronic、Polycystic Kidney Diseases、Proteinuria、Ketosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06867471

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肾功能不全、多囊肾病、蛋白尿、酮症。背景:直到最近,唯一被证明能减缓慢性肾脏病(CKD)进展的治疗方法是血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂和血管紧张素受体阻滞剂(ARBs)。钠-葡萄糖转运体2(SGLT2)抑制剂的使用,通过阻断近端肾小管中钠-葡萄糖共转运体2通道的活性,彻底改变了蛋白尿性肾病的治疗,使心肾结局风险降低了28%。尽管有了这些新的治疗选择,仍有相当一部分患者最终发展为肾衰竭,因心力衰竭住院并过早死亡。因此,额外的预防措施至关重要。人们对酮体(KB)生理作用的兴趣重新燃起。越来越清楚的是,酮症具有多种有益效果,包括抗癫痫作用、改善运动能力、血脂谱、心脏功能和认知。

然而,仅有少数临床研究探讨了外源性酮症对肾脏的影响,据我们所知,尚无临床研究检验酮症对CKD患者肾脏的长期影响。假设:酮症可降低CKD/PKD患者的尿白蛋白与肌酐比值(ACR)和肾小球滤过率(GFR)。方法:将开展一项随机、安慰剂对照、双盲交叉研究。29名蛋白尿性肾病患者(研究a)和14名PKD患者(研究b)将按随机顺序接受酮体(Ketone-IQ)和安慰剂。每个治疗期为四周。两个治疗期之间设有两周的洗脱期。效应变量将在每个治疗期的最后一天进行测量。展望:该研究有望为酮体在CKD/PKD患者中的治疗潜力提供信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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