心脏瓣膜置换对Cheyne-Stokes呼吸的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01426776

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：潮式呼吸、心脏瓣膜病、中枢性睡眠呼吸暂停。睡眠呼吸暂停，尤其是中枢性睡眠呼吸暂停，在慢性心力衰竭患者中具有较高的患病率。尽管睡眠呼吸障碍(SDB)已在心脏病患者中被描述，但其患病率尚不清楚，原因包括：①SDB形式多样，包括阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、中枢性睡眠呼吸暂停(CSA)及混合型睡眠呼吸暂停综合征，其患病率各异；②风湿性瓣膜病患者通常伴有不同程度的心力衰竭，这种变异性影响了患病率的估计；③缺乏国际患者登记系统，且在世界许多地区SDB诊断不足。以往研究多集中于非瓣膜性疾病。

我们①研究心脏瓣膜病患者中陈-施呼吸的患病率及其危险因素，②比较心脏瓣膜置换术前与术后3、6、12个月陈-施呼吸参数及心功能指标（如呼吸暂停低通气指数、脉搏血氧饱和度、血压、超声心动图、心电图、6分钟步行试验）的变化。通过夜间多导睡眠图（PSG）检查，将从300例等待心脏手术的心脏瓣膜病患者中筛选出30例典型CSR患者。将对30例接受心脏瓣膜置换术的患者在术前及术后3、6、12个月进行比较。我们将分析瓣膜置换前后CSR的变化，以及心功能与PSG参数之间的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。