养老院超声心动图研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06445231

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心脏病、心力衰竭、心脏瓣膜病。开放标签、整群随机、1型混合试验，设2个平行组：养老院将被随机分配至干预组（由超声技师进行超声心动图检查）或非干预组（常规护理）。在干预组，将在基线时向养老院所有居民提议进行超声心动图检查。临床管理将由全科医生根据超声心动图结果，并与心内科医生协商后进行调整。主要目的是评估在基线时进行系统性简化超声心动图检查对养老院居民在12个月时出现心力衰竭发作或心血管病变的比例的影响。主要终点为12个月时出现心力衰竭发作或因心力衰竭或其他心血管病变而计划外住院的养老院居民人数。总共将纳入30家养老院和1050名居民。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。