ECG Belt 评估电同步性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04583709

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心动过缓、心力衰竭。本研究旨在评估ECG Belt在理解左束支起搏（LBBP）和HOT-CRT的传导及心电图特征方面的效用，并与传统CRT和右心室起搏（RVP）的既有数据进行对比。具体目标：* 使用ECG Belt研究系统在左束支起搏（LBBP）和HOT-CRT中展示并确立电同步化。* 评估ECG Belt衍生的自身传导参数，并将其与LBBP和HOT-CRT进行比较。* 与既往研究中获得的右心室起搏/双心室起搏的历史ECG Belt参数进行比较。ECG Belt研究是一项前瞻性、单中心、研究性、上市前研究。研究团队将确定所有符合纳入和排除标准的患者。研究团队将评估ECG Belt研究系统，以评估已有LBBP或HOT-CRT患者的传导系统起搏的电学特征。符合条件的患者应已成功使用美敦力3830导线接受LBBP。

LBBP将在植入时通过以下方式确认：从导线记录的左束支电位、单极和双极起搏期间的心电图形态、左室峰值激活时间以及植入时通过造影和植入后二维超声确定的左室间隔内导线深度。ECG belt将用于记录基线心律、单极和双极配置下的LBBP和/或使用希氏束起搏（HBP）或LBBP的HOT-CRT期间的心电图。然后，将这些ECG belt特征与基线和现有的右心室（RV）起搏和传统双心室起搏数据进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。