同种异体心肌再生细胞干预扩张型心肌病（DYNAMIC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02293603

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：扩张型心肌病（DCM）、缺血性心肌病、非缺血性心肌病、心力衰竭。符合条件的受试者将接受CAP-1002或安慰剂在最多三支冠状动脉中的序贯冠状动脉内输注，这三支冠状动脉供应心脏的三个主要区域（前壁、侧壁、下壁/后壁）。完成筛选程序后，Ia期受试者将以剂量递增、逐步的方式接受经冠状动脉内输注给药的CAP-1002。Ia期受试者将在CAP-1002输注后第2周以及第1、2、3、6和12个月接受随访。前十四（14）名受试者将以开放标签方式接受CAP-1002的冠状动脉内输注（Ia期）。一旦Ia期所有14名受试者达到主要安全性终点（1个月访视），DSMB将对Ia期数据进行审查，并建议是否继续入组Ib期的下一批28名受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。