使用AI与移动技术筛查检测扩张型心肌病 (DCM-DETECT)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06688396

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：扩张型心肌病、心力衰竭、心脏病。本研究旨在探讨“人工智能”（AI）增强的6导联（6L）移动心电图（EKG）在鼓励扩张型心肌病（DCM）先证者的一级亲属（FDR）接受适当心脏筛查方面的作用。AI增强心电图（AI-EKG）将使用AliveCor KardiaMobile 6L系统采集，该系统可生成左心室功能降低（LVEF）的预测概率。AliveCor KardiaMobile 6L设备是一款经FDA批准的手持智能设备，可在30秒至5分钟内记录心电图。该设备是一种动态无线设备，可连接智能手机，易于使用。心电图信号通过蓝牙无线传输至移动计算平台（MCP），该平台可以是智能手机或平板电脑。如果参与者为远程参与，MCP将运行KardiaRx移动应用程序；如果参与者在兰开斯特综合医院（LGH）园区或宾夕法尼亚中部诊所（CPC）地点现场参与，则运行KardiaStation应用程序。

6导联心电图经Kardia应用程序处理后传输。AliveCor设备记录的心电图描记结果不会录入电子病历，也不会用于指导临床诊疗。仅通过连接代码标识的记录中的心电图数据将上传至AliveCor云端，用于其专有的AI分析，旨在检测左心室射血分数（LVEF）受损。该用于LVEF分析的AI软件已获FDA批准。所有参与的一级亲属（FDR）将被鼓励按照美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）的建议进行心脏筛查。如可获得，先证者在其Kardia 6L记录前30天内记录的临床12导联（12L）心电图将被获取。将评估应用于Kardia 6L数据的算法结果与获FDA批准的12L LVEF算法结果之间的一致性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。