使用肺超声诊断慢性阻塞性肺疾病中的心力衰竭

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05352490

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数据说明

病情：呼吸困难、失代偿性心力衰竭；慢性阻塞性肺疾病急性加重。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是我国人群中的常见病，主要影响老年人和男性。呼吸困难是COPD患者在急诊科就诊的最常见原因。区分肺源性和/或心源性病因可能具有挑战性。体格检查、实验室检查和影像学检查均不完善。肺超声（LUS）近年来在心力衰竭（HF）诊断中占据了重要地位，但其在COPD患者HF诊断中的贡献研究甚少。目的：本研究旨在评估LUS在伴有急性呼吸困难的COPD患者HF诊断中的贡献。体格检查、实验室检查和影像学检查均不完善，导致需要复杂的检查结果，从而延误治疗。肺超声正在成为急诊科危重病例的标准工具。研究者旨在对因呼吸困难入住ICU的COPD患者进行超声检查，将初次就诊时的肺超声结果与ICU团队的最终诊断进行比较。

评估了三个项目：伪影（提示间质性综合征的水平A线或垂直B线）、肺滑动征以及肺泡实变和/或胸腔积液，这些项目被分组以评估超声特征。本研究评估了肺超声在诊断心力衰竭方面的潜力。本研究的第二个目的是评估急诊科住院医师在评估急性呼吸困难的心脏原因时进行肺超声检查的观察者间可重复性。本研究纳入了因急性呼吸困难就诊的COPD患者。我们对所有纳入的患者进行了肺超声检查。心力衰竭（HF）的诊断基于临床、影像学、心脏超声和专家数据。使用肺超声评分提出的不同截断值计算了肺超声诊断性能指标。然后将急性心力衰竭（AHF）的概率定义为：低概率（肺超声评分<15）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。