CIRC 技术开发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05654272

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病、心力衰竭、缺血性心脏病、非缺血性心肌病、瓣膜性心脏病、代谢性心肌病、先天性心脏病、主动脉疾病。该临床研究的主要临床目标是通过心脏MRI确定并比较患者与健康对照者的心脏微观结构表型，以及利用我们的MRI技术探讨其与心脏结构/功能的关系。目标1：心血管疾病患者和健康队列的心肌微观结构表型是什么？它们是否与其他常见的大体结构和功能异常相关？假设是研究人员能够开发出更快、更稳健、更高效、适用于临床的下一代心脏MRI检查。入组受试者将进行以下其中一项：• 接受扩展的临床心脏MRI检查。MRI是放射学中用于生成身体精确图像的一种成像技术。在本研究中，研究人员将重点关注心脏。参与者的常规临床心脏MRI检查将延长最多25分钟，以执行简化的研究性心脏MRI方案。

扩展临床心脏MRI检查总共大约需要一小时。研究人员可能会查阅医疗记录，以随访其医疗状况，直至研究开始后5年。或：• 接受研究性心脏非增强MRI检查。MRI是放射学中用于生成身体精确图像的一种成像技术。在本研究中，研究人员将重点关注心脏。研究性心脏MRI总共大约需要一到两小时。研究人员可能会查阅医疗记录，以随访其医疗状况，直至研究开始后5年。可选地，如果受试者同意，将采集血样：• 仅为研究目的提供血样。抽血用于将临床血液生物标志物与心脏MRI数据进行关联，以帮助我们更好地理解和验证新型心脏MRI技术的临床实用性。抽血大约需要20分钟。抽血将在t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。