面向疾病的场景游戏开发与评估：促进老年人与家庭照护者ACP
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦循环系统疾病中的心力衰竭，覆盖65岁及以上老年人、家庭照护者、生命支持治疗与桌面游戏等主题
基本信息
资源简介
面向疾病的场景游戏开发与评估：促进老年人与家庭照护者ACP
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦循环系统疾病中的心力衰竭，覆盖65岁及以上老年人、家庭照护者、生命支持治疗与桌面游戏等主题。源站描述指出，现有预立医疗照护计划（ACP）桌面游戏多探索个人价值观，少数通过假设场景探讨照护偏好但非疾病导向，可能与患者实际病情脱节；系统综述发现疾病导向的ACP干预能有效捕捉患者及家庭的治疗偏好，但目前尚无疾病导向的场景游戏。本研究以心力衰竭为例，旨在开发并评估疾病导向场景游戏的影响。数据可用于了解该研究的设计背景与目标人群（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心力衰竭、老年人（65岁及以上）、家庭照护者、生命支持治疗、桌面游戏。当前的预立医疗照护计划（ACP）桌面游戏大多侧重于探索“个人价值观”。少数通过“假设场景”探讨照护偏好，但它们并非疾病导向，这可能造成场景或医疗处理与患者实际病情之间的差异，并可能无法捕捉患者的真实偏好。一项系统综述发现，疾病导向的ACP干预能有效捕捉患者及其家庭对医疗处理的偏好，因为它们密切反映患者的实际疾病进展。然而，目前尚无疾病导向的场景游戏。因此，本研究以心力衰竭为例，旨在开发并评估疾病导向场景游戏的影响。
【主题与分类】
主题标签：Heart Failure、Older Adults (65 Years and Older)、Family Caregivers、Life Support Treatment、Tabletop Game。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883369
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883369
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心力衰竭、老年人（65岁及以上）、家庭照护者、生命支持治疗、桌面游戏。当前预立医疗照护计划（ACP）桌面游戏大多侧重于探索“个人价值观”。少数通过“假设情景”探讨照护偏好，但并非以疾病为导向，这可能导致情景或医疗措施与患者实际病情之间产生差异，并可能无法捕捉患者的真实偏好。一项系统综述发现，以疾病为导向的ACP干预措施能有效捕捉患者及其家属对医疗治疗的偏好，因为这些措施密切反映了患者实际的疾病进展。然而，目前尚无以疾病为导向的情景游戏。因此，本研究以心力衰竭为例，旨在开发以疾病为导向的情景游戏，并评估其对老年人和家庭照护者在ACP方面的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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