射血分数保留型心力衰竭老年患者β受体阻滞剂撤药研究(DEPRESCRIBE-HFpEF)
DEPRESCRIBE-HFpEF 是一项来自 clinicaltrials.gov 的研究数据集,聚焦射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)老年患者,探讨在指导下逐步停用β受体阻滞剂能否改善症状与功能

基本信息
资源简介
射血分数保留型心力衰竭老年患者β受体阻滞剂撤药研究(DEPRESCRIBE-HFpEF)
DEPRESCRIBE-HFpEF 是一项来自 clinicaltrials.gov 的研究数据集,聚焦射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)老年患者,探讨在指导下逐步停用β受体阻滞剂能否改善症状与功能。研究将参与者随机分为撤药组(使用递减剂量胶囊逐步减量)与常规治疗组(继续常规剂量、外观相同胶囊),随访约4个月,监测血压与心率,并通过定期电话和问卷评估感受。该数据可用于分析撤药干预对症状、生活质量及生理指标的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心力衰竭、HFpEF、HFpEF——射血分数保留型心力衰竭。本研究的目的是了解停用β受体阻滞剂能否帮助患有射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)的老年人感觉更好、功能更好。本研究将检验以谨慎、有指导的方式“撤药”或停用这些药物能否改善症状和生活质量。参与者将被随机分配到两组之一:撤药组:使用含有递减剂量的胶囊逐步减少β受体阻滞剂。常规治疗组:使用外观相同的胶囊继续按常规剂量服用β受体阻滞剂。所有参与者将: 服用研究药物约4个月 监测血压和心率 * 完成定期电话和关于自身感受的问卷。本研究不涉及任何实验性
【主题与分类】
主题标签:Heart Failure、HFpEF。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07298993
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07298993
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:心力衰竭、HFpEF、HFpEF——射血分数保留的心力衰竭。本研究旨在了解停用β受体阻滞剂是否能帮助患有射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)的老年人感觉更好、功能更好。本研究将检验以谨慎、有指导的方式“去处方化”或停用这些药物是否能改善症状和生活质量。参与者将被随机分配到两组之一:去处方化组:使用含有递减剂量的胶囊逐步减少β受体阻滞剂。常规护理组:继续以常规剂量服用β受体阻滞剂,使用外观相同的胶囊。所有参与者将:* 服用研究药物约4个月 * 监测血压和心率 * 定期接听电话并填写关于自身感受的问卷。本研究不涉及任何实验性药物。参与者积极参与研究将持续约4个月。在这4个月期间,他们将进行8次预定的电话访视。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




