无阻塞性冠状动脉疾病心绞痛患者的冠状动脉窦减容器研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦无阻塞性冠状动脉疾病的心绞痛(ANOCA)患者,涉及冠状动脉窦减容器(CSR)这一干预手段

Medical University of WarsawMedical University of Warsaw
clinicaltrials
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文本预测ANOCACoronary Sinus Reducer
Coronary Sinus Reducer in Patients With Angina With no Obstructive Coronary Disease

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

无阻塞性冠状动脉疾病心绞痛患者的冠状动脉窦减容器研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦无阻塞性冠状动脉疾病的心绞痛(ANOCA)患者,涉及冠状动脉窦减容器(CSR)这一干预手段。源站描述指出,接受侵入性冠状动脉造影的心绞痛患者中约半数无显著心外膜狭窄,症状多由冠状动脉微血管功能障碍(CMD)引起,其病理机制多样,难以开发分子靶向药物,因此直接调节生理学成为有前景的思路。CSR 通过缩窄冠状动脉窦提高窦内压力,增加心肌静脉回流压力,从而缓解难治性心绞痛和冠状动脉狭窄患者的症状。数据可用于研究 CSR 在 ANOCA 人群中的疗效预测与机制探索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:无阻塞性冠状动脉疾病的心绞痛,ANOCA,冠状动脉窦减容器。即使半数接受侵入性冠状动脉造影的心绞痛患者也无显著心外膜狭窄。在这些病例中,症状通常由冠状动脉微血管功能障碍(CMD)引起,其发生是多种潜在病理生理机制的结果。广泛的潜在病理机制使得开发分子靶向药物治疗具有挑战性;因此,直接调节生理学已被引入作为一种有前景的概念。冠状动脉窦减容器(CSR)缩窄冠状动脉窦,从而缓解难治性心绞痛和冠状动脉狭窄患者的症状。CSR 植入旨在增加冠状动脉窦压力,从而提高心肌的静脉回流压力。尽管有多种假说,确切的生理学

【主题与分类】

主题标签:ANOCA、Coronary Sinus Reducer。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07010029

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:非阻塞性冠状动脉疾病所致心绞痛、ANOCA、冠状窦减径器。即使半数接受侵入性冠状动脉造影的心绞痛患者,也未表现出任何显著的心外膜狭窄。在这些情况下,症状通常由冠状动脉微血管功能障碍(CMD)引起,其发生基于多种潜在的基础病理生理机制。广泛的潜在病理机制使得开发针对分子的药物治疗方案颇具挑战;因此,直接生理调节作为一种有前景的概念被引入。冠状窦减径器(CSR)通过缩窄冠状窦,缓解了难治性心绞痛和冠状动脉狭窄患者的症状。CSR植入旨在增加冠状窦压力,从而提升心肌内的静脉回流压力。尽管有多种假设,确切的生理机制仍未完全阐明。近期观察性研究的数据也提示CMD对微血管指标具有有益影响。

迄今为止,关于该解决方案在非阻塞性冠状动脉疾病(ANOCA)伴心绞痛患者中的疗效数据有限。值得注意的是,ANOCA患者常合并其他疾病,如射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)。HFpEF的存在与更差的预后及未来心血管事件风险增高相关。既往研究表明,HFpEF与冠状动脉微血管功能障碍(CMD)的出现显著相关。由于针对HFpEF的药物种类较少,针对CMD的治疗可能成为该疾病一个有前景的治疗靶点。迄今为止,尚无关于CSR植入对ANOCA患者左心室功能及舒张功能障碍相关超声心动图指标影响的数据。拟议的研究旨在评估CSR作为ANOCA患者治疗策略在改善心绞痛及生活质量方面的作用,并将提供关于CSR对左、右心室舒张功能影响的结果。本研究还将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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