冠状动脉钙化指导的无症状糖尿病患者主要冠心病一级预防

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05267990

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数据说明

疾病：2型糖尿病、冠心病。背景：2型糖尿病患者的数量逐渐增加，心脏病和脑血管疾病是第四大死亡原因。根据台湾全民健康保险研究资料库（NHIRD）截至2014年的数据，冠心病发病率为25.2%，心力衰竭为3.77%。包括慢性肾脏病和脑血管疾病在内的多种并发症也广为人知。一项对2007—2017年全球科学证据的系统综述研究显示，心血管疾病（CVD）总体影响32.2%；29.1%患有动脉粥样硬化，21.2%患有冠心病（CAD），14.9%患有心力衰竭，14.6%患有心绞痛，10.0%患有心肌梗死，7.6%患有卒中。CVD占全部死亡的50.3%，是2型糖尿病（T2DM）患者的主要死亡原因（1）。一项针对亚洲人群的研究显示，与无糖尿病患者相比，糖尿病患者全因死亡风险为1.89倍，心血管死亡风险为2.0倍（2）。然而，大多数糖尿病合并CAD患者无症状。

冠状动脉钙化（CAC）评分通过多排计算机断层扫描测量，是亚临床动脉粥样硬化的可靠指标。CAC的存在、范围和进展已被证明比传统危险因素和整体风险评分更能预测不良心血管事件（3-7）。我们2020年的先前研究表明，CAC评分可以预测无症状T2DM患者的长期心血管结局（8）。2019年AHA/ACC《心血管疾病一级预防指南》和2019年ESC/EAS《血脂异常管理指南》推荐CAC评分作为一级预防中个性化风险管理的决策辅助工具（9,10）。这项前瞻性队列研究将探讨冠状动脉钙化引导的一级预防对T2DM中无症状冠状动脉疾病的主要冠心病的影响。目的 评估一级预

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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