经皮左心室卸载高危冠状动脉介入治疗对照试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为经皮左心室卸载辅助高危冠状动脉介入治疗的对照试验,归入循环系统疾病与心力衰竭分类

基本信息
资源简介
经皮左心室卸载高危冠状动脉介入治疗对照试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为经皮左心室卸载辅助高危冠状动脉介入治疗的对照试验,归入循环系统疾病与心力衰竭分类。源站描述指出,英国每年开展超过 10 万例冠状动脉支架手术,多数患者并发症风险较低,但部分患者术中发生心力衰竭的风险较高,尤其是冠状动脉严重病变及心肌已受损者。相关技术为置入左心室的小型心脏泵。数据集覆盖缺血性心脏病与冠状动脉疾病人群,可用于心力衰竭风险识别与介入治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:缺血性心脏病、冠状动脉疾病。英国每年开展超过 10 万例冠状动脉支架手术,即用小型球囊扩张狭窄血管,用于治疗心绞痛等疾病或曾发生心肌梗死的患者。对大多数患者而言,并发症风险较低,但部分患者术中发生心力衰竭的风险较高。心力衰竭是一种严重并发症,可能需要使用生命支持设备进行治疗,并可能导致心肌严重损伤甚至死亡。冠状动脉严重病变以及心肌已经减弱的患者风险最高。一项新技术可能有助于解决这一问题。该技术由一个小型心脏泵组成,被放置在心脏的主要泵血腔室(左心室,LV)中。该泵已知
【主题与分类】
主题标签:Ischemic Heart Disease、Coronary Artery Disease。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05003817
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05003817
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:缺血性心脏病、冠状动脉疾病。在英国,每年进行超过10万例冠状动脉支架手术,使用小型球囊扩张狭窄的血管,以治疗心绞痛或心脏病发作等疾病患者。对多数患者而言,并发症风险较低,但部分患者在手术过程中心脏衰竭的风险较高。心脏衰竭是一种严重的并发症,可能需要使用生命支持机器进行治疗,并可能导致心肌严重损伤甚至死亡。这些风险在心脏动脉严重病变及心肌已衰弱的患者中最高。一项新技术可能有助于解决这一问题。该技术包括一个小型心脏泵,置于心脏的主要泵血腔室(左心室,LV)。这种泵被称为左心室卸载装置。左心室卸载装置通过腿部血管插入心脏,支撑心肌。在手术结束时或心脏能够安全自行泵血时将其移除。
尽管这种心脏泵前景可观,但其自身也存在一些风险。这些风险包括出血和腿部动脉损伤。此外,该设备费用高昂,每次手术需花费8000英镑。目前,尚无强有力的证据指导该设备的使用。CHIP-BCIS3研究旨在确定,对于接受支架植入手术且并发症高风险的患者,这些心脏泵是否具有益处及成本效益。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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