急诊科无接触超声数据采集用于鉴别呼吸困难与胸痛来源

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07653204

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

主诉：呼吸困难、胸痛。急性呼吸困难是急诊科就诊的常见原因，占所有就诊量的7%至12%（Mockel等，2013）。其中超过半数的患者年龄在65岁以上——这一人群的呼吸系统尤为脆弱，原因在于肺实质退变以及与年龄相关的通气和免疫功能下降（Boisguérin和Mauro，2017）。在急诊科，急性呼吸困难的主要病因包括急性心力衰竭、呼吸道感染、哮喘或慢性阻塞性肺疾病急性加重以及肺栓塞（Ray等，2006）。这些发作常导致住院，并伴有相当高的死亡率——例如急性心力衰竭可达10%（Freund等，2020%）——同时还会造成自主能力的显著丧失，无论是源于呼吸功能受损本身，还是长期住院后的功能退化。

非创伤性胸痛是急诊科就诊的另一主要原因，占所有就诊量的5-10%，并且与呼吸困难一样，需要在危及生命的心血管病因——急性冠脉综合征、肺栓塞、急性主动脉综合征、心包炎、气胸——与良性肌肉骨骼或功能性病因之间进行快速的病因分诊。尽管有心电图、高敏肌钙蛋白和经过验证的临床评分，急诊科出院时漏诊急性冠脉综合征的报告发生率约为2%（Pope等，2000），而“排除”策略的广泛使用推动了冠状动脉CTA和CT肺动脉造影的大量应用，并带来相关的辐射暴露、费用和留观入院。诊断不确定性在年轻成人和女性中尤为突出，在这些人群中急性冠脉综合征的验前概率较低，但肺栓塞、气胸和心包炎的相对权重不可忽视。此外，多项研究继续强调辐射性影像检查使用的增加

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。