COMPLEX注册研究——描述复杂及钙化冠状动脉疾病患者管理与结局的前瞻性队列研究
COMPLEX注册研究是一项前瞻性队列研究,聚焦复杂及钙化冠状动脉疾病患者的管理与结局。数据覆盖PCI、CABG及药物治疗队列,记录围术期结果与并发症,如TIMI血流、支架膨胀、夹层、穿孔、血栓、移植血管流量、搭桥时间、ICU停留及再手术等,并追踪不稳定心绞痛、支架血栓、靶病变失败等短期与长期临床结

基本信息
资源简介
COMPLEX注册研究——描述复杂及钙化冠状动脉疾病患者管理与结局的前瞻性队列研究
COMPLEX注册研究是一项前瞻性队列研究,聚焦复杂及钙化冠状动脉疾病患者的管理与结局。数据覆盖PCI、CABG及药物治疗队列,记录围术期结果与并发症,如TIMI血流、支架膨胀、夹层、穿孔、血栓、移植血管流量、搭桥时间、ICU停留及再手术等,并追踪不稳定心绞痛、支架血栓、靶病变失败等短期与长期临床结局。可用于分析不同血运重建策略的预后差异,支持风险预测与临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:冠状动脉疾病、冠状动脉疾病、冠状动脉再狭窄、冠状动脉硬化、冠状动脉钙化、稳定型慢性心绞痛、心绞痛、稳定型心绞痛。a. PCI队列——待分析的围术期结局/并发症包括:最终结果(如TIMI血流)、支架膨胀、夹层、穿孔以及血栓的患病率(通过血管造影和血管内成像评估)。b. CABG队列——待分析的围术期结局/并发症包括:最终结果(如移植血管流量)、移植血管的数量和类型、手术总时长、体外循环时间、主动脉阻断时间、胸管引流量中位数(mL)、出血、CCU/ICU停留时间、再次手术。c. 对于PCI、CABG以及药物治疗队列,关注的短期和长期临床结局包括:不稳定型心绞痛(UA)、支架/ scaffold血栓形成、靶病变失败(TLF)、ta
【主题与分类】
主题标签:Coronary Disease、Coronary Artery Disease、Coronary Restenosis、Coronary Arteriosclerosis、Coronary Artery Calcification、Stable Chronic Angina、Angina Pectoris、Angina, Stable、Angina, Unstable、Stent Thrombosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06075602
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06075602
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:冠状动脉疾病、冠状动脉粥样硬化性心脏病、冠状动脉再狭窄、冠状动脉硬化、冠状动脉钙化、稳定型慢性心绞痛、心绞痛、稳定型心绞痛。a. PCI队列——拟分析的围术期结局/并发症包括:最终结果(如TIMI血流)、支架膨胀、夹层、穿孔以及血栓发生率(通过血管造影和血管内成像评估)。b. CABG队列——拟分析的围术期结局/并发症包括:最终结果(如桥血管血流)、桥血管数量及类型、手术总时长、体外循环时间、主动脉阻断时间、胸腔引流管引流量中位数(mL)、出血、CCU/ICU住院时间、再次手术。c. 对于PCI、CABG以及药物治疗队列,关注的短期和长期临床结局包括:不稳定型心绞痛(UA)、支架/ scaffold内血栓形成、靶病变失败(TLF)、靶血管血运重建(TVR)、缺血驱动的血运重建、再住院、新发/加重的心力衰竭、心源性休克、卒中、出血、心血管死亡和全因死亡。2. PCI队列:1.
- 描述各种PCI器械在复杂且钙化的慢性CAD患者中的操作和临床性能,包括高压球囊、切割球囊、旋磨术、轨道旋磨术、血管内碎石术、支架和支架装置。2. 研究不同PCI器械及血运重建策略在病变准备中的应用,以及PCI优化策略在接受PCI患者中的影响。3. 描述接受各种金属支架和支架装置治疗的复杂且钙化冠状动脉疾病患者的早期和晚期血管造影及OCT发现。4. 评估冠状动脉支架植入或器械失败的可能预测因素。3. CABG队列:a. 描述各种外科技术的操作和临床性能。b. 评估不同外科队列的结局(例如紧急与择期、糖尿病与非糖尿病、性别差异)。c. 研究各种CABG血运重建策略(例如非体外循环与体外循环、“完全动脉
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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