严重左心室功能不全患者冠状动脉旁路移植术与经皮冠状动脉介入治疗临床结局比较(CROWN)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦严重左心室功能不全合并冠状动脉疾病患者,比较冠状动脉旁路移植术(CABG)与经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的临床结局

Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCSFondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS
clinicaltrials
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其他预测Coronary Artery DiseaseLeft Ventricular Cardiac Dysfunction
Clinical Outcome of Coronary Artery Bypass Graft Surgery Versus Percutaneous Coronary Intervention in Patients With Severe Left Ventricular Disfunction (CROWN)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

严重左心室功能不全患者冠状动脉旁路移植术与经皮冠状动脉介入治疗临床结局比较(CROWN)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦严重左心室功能不全合并冠状动脉疾病患者,比较冠状动脉旁路移植术(CABG)与经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的临床结局。覆盖2019年1月至2023年12月期间接受上述两种血运重建治疗且符合纳入排除标准的患者。可用于评估两种治疗策略在左心室功能严重受损人群中的疗效差异,支持临床决策与预后分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:冠状动脉疾病、左心室心脏功能障碍。尽管CABG在射血分数降低的患者中越来越多地被实施,但文献缺乏直接比较左心室功能障碍患者外科与经皮血运重建临床结局的数据。本研究的目标是比较患有严重冠状动脉疾病和严重左心室功能障碍、接受外科冠状动脉旁路移植术的患者与接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的患者的临床结局。所有在2019年1月至2023年12月期间接受外科治疗(冠状动脉旁路移植术,CABG)或经皮治疗(经皮冠状动脉介入治疗,PCI)且符合纳入和排除标准的冠状动脉疾病患者将被纳入研究。

【主题与分类】

主题标签:Coronary Artery Disease、Left Ventricular Cardiac Dysfunction。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07817524

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07817524

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:冠状动脉疾病、左心室心脏功能障碍。尽管在射血分数降低的患者中,冠状动脉旁路移植术(CABG)的应用日益增多,但文献中缺乏直接比较左心室功能障碍患者外科血运重建与经皮血运重建临床结局的数据。本研究旨在比较患有严重冠状动脉疾病和严重左心室功能障碍并接受外科冠状动脉旁路移植术的患者与接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的患者的临床结局。所有在2019年1月至2023年12月期间因冠状动脉疾病接受外科治疗(冠状动脉旁路移植术,CABG)或经皮治疗(经皮冠状动脉介入治疗,PCI),且符合纳入和排除标准的患者将被纳入研究。每位患者将在经过访谈并随后签署知情同意书后被纳入。数据随后将被记录在专用数据库中。

具体而言,将收集以下信息:病史资料、所实施操作的描述、术前和术后实验室检查结果、术前、术中及术后超声心动图参数(包括术后长达2年的随访访视)、重症监护室和普通病房的住院时间,以及有关任何术中及术后并发症的数据(死亡、休克、心包积液、卒中、心肌梗死、术后需要PCI、再住院、心力衰竭)。数据库中记录的所有数据均为所有接受此类干预的患者常规收集的数据,不会对纳入研究的患者进行额外检查。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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