乌司他丁治疗脓毒症伴全身炎症反应综合征的临床疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项已完成的多中心随机对照试验,纳入 120 名脓毒症伴全身炎症反应综合征的成人患者,按 1:1:1 随机分为普通剂量组、高剂量组和安慰剂对照组

Huashan HospitalHuashan Hospital
clinicaltrials
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其他分类Sepsis
Clinical Efficacy of Ulinastatin for Treatment of Sepsis With Systemic Inflammatory Response Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

乌司他丁治疗脓毒症伴全身炎症反应综合征的临床疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项已完成的多中心随机对照试验,纳入 120 名脓毒症伴全身炎症反应综合征的成人患者,按 1:1:1 随机分为普通剂量组、高剂量组和安慰剂对照组。普通剂量组每 8 小时静脉给予乌司他丁 40 万单位,高剂量组每 8 小时静脉给予 80 万单位,对照组每 8 小时静脉给予等体积 0.9% 生理盐水 50 mL。治疗至少 3 天、最多 7 天。数据可用于评估乌司他丁治疗脓毒症的临床疗效及相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症。这项已完成的多中心随机试验纳入了 120 名患有脓毒症和全身炎症反应综合征(SIRS)的成人。在知情同意后,入组当天为第 0 天。参与者按 1:1:1 随机分配到普通剂量组、高剂量组或安慰剂对照组,并收集基线临床信息。普通剂量组每 8 小时静脉给予乌司他丁 400,000 单位。高剂量组每 8 小时静脉给予乌司他丁 800,000 单位。对照组每 8 小时静脉给予等体积的 0.9% 生理盐水(50 mL)。当不再符合 SIRS 标准时,指定剂量(或匹配的安慰剂体积)减半并继续;治疗持续至少 3 天,最多 7 天。纳入标准:1)年龄≥18 岁且≤80 岁的成人;2)根据 Sepsis-3 诊断为脓毒症;3)脓毒症诊断

【主题与分类】

主题标签:Sepsis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05391789

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脓毒症。这项已完成的多中心随机试验纳入了120名患有脓毒症和全身炎症反应综合征(SIRS)的成人。在获得知情同意后,入组当天为第0天。参与者按1:1:1随机分配至常规剂量组、高剂量组或安慰剂对照组,并收集基线临床信息。常规剂量组每8小时静脉注射乌司他丁40万单位。高剂量组每8小时静脉注射乌司他丁80万单位。对照组每8小时静脉注射等体积的0.9%生理盐水(50 mL)。当不再符合SIRS标准时,指定剂量(或匹配的安慰剂体积)减半并继续使用;治疗持续至少3天,最多7天。纳入标准:1)年龄≥18岁且≤80岁的成人;2)根据Sepsis-3诊断为脓毒症;3)脓毒症诊断<48小时;4)SIRS;5)患者或合法授权代表签署书面知情同意书。

排除标准:1)NYHA Ⅳ级心力衰竭、3个月内发生脑血管意外或急性冠脉综合征、院内或近期(7天内)心脏骤停、非感染性心源性休克或未控制的急性出血;2)严重慢性肝病(Child-Pugh C级)、伴显著门静脉高压的肝实质疾病或急性肝衰竭;3)入组前已接受透析的慢性肾衰竭;4)严重凝血功能障碍(ISTH DIC评分≥5);5)显著免疫受损(器官或骨髓移植;筛选前3个月内中重度白细胞减少,如中性粒细胞<1.5×10^9/L;3个月内接受放疗或化疗;HIV血清阳性;活动性血液或淋巴系统恶性肿瘤);6)入组前3个月内使用血必净、胸腺肽或丙种球蛋白;7)对研究药物过敏、妊娠、哺乳期、3个月内参加其他临床试验,或研究者判断的其他情况

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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