中国体外生命支持注册登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04158479

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心源性休克、心脏骤停、心力衰竭、急性呼吸窘迫综合征、急性呼吸衰竭。体外生命支持（ECLS），也称为体外膜肺氧合（ECMO），是一种为肺和/或心力衰竭患者提供有效心脏和呼吸支持的体外技术。过去十年间，中国的ECLS病例数、中心数量及中心规模均有所增长。本研究旨在调查中国ECLS的统计数据，并评估ECLS患者的短期和长期结局。该多中心注册研究由中华医学会体外生命支持分会开展。

数据由以下成员机构提交：广东医科大学附属医院、济宁医学院附属医院、南通大学附属医院、遵义医科大学附属医院、安徽省立医院、北京安贞医院、首都医科大学、北京儿童医院、首都医科大学、北京友谊医院、首都医科大学、北京朝阳医院、首都医科大学、滨州医学院附属医院、长海医院、上海交通大学附属儿童医院、中国人民解放军总医院、大连市中心医院、东莞市人民医院、昆明医科大学第一附属医院、福建省立医院、福州市肺科医院、宁夏医科大学总医院、广东省人民医院、海南总医院、河南省胸科医院、河南省人民医院、宁波市第一医院（浙江大学宁波医院）、北京协和医学院医院、北京大学人民医院、北京大学第三医院、山西省人民医院

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。