Friedreich共济失调心脏表型特征研究
研究采用四种模态：手摇曲柄运动、心脏磁共振（CMR）成像、超声心动图（ECHO）以及血清心脏状态测量，包括高敏肌钙蛋白、NTproBNP和肌酸磷酸激酶（CPK）
基本信息
资源简介
Friedreich共济失调心脏表型特征研究
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Friedreich共济失调（FRDA）患者的心脏功能障碍评估。研究采用四种模态：手摇曲柄运动、心脏磁共振（CMR）成像、超声心动图（ECHO）以及血清心脏状态测量，包括高敏肌钙蛋白、NTproBNP和肌酸磷酸激酶（CPK）。现有研究多针对单一模态，缺乏参数间相关性分析，尚不清楚哪些参数对心脏功能障碍更敏感。该初步研究旨在确定评估FRDA心脏受累最有用的参数，并探索无创检测方法，可用于心脏表型分类与心力衰竭相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Friedreich共济失调。本研究的重点是通过4种模态评估FRDA患者的心脏功能障碍：手摇曲柄运动、心脏磁共振（CMR）成像、超声心动图（ECHO）以及血清心脏状态测量，包括高敏肌钙蛋白（一种心肌细胞损伤指标）、N末端脑钠肽前体（NTproBNP，一种心力衰竭指标）和肌酸磷酸激酶（CPK，一种肌肉损伤的通用指标）。虽然已有针对其中某些模态的单独研究，但没有研究将这些参数关联起来，也不清楚哪些参数对心脏功能障碍更敏感。这项初步研究将有助于确定评估FRDA心脏受累最有用的参数。此外，该研究将调查可能……（源站描述在此处截断）
【主题与分类】
主题标签：Friedreich's Ataxia。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02316314
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02316314
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：弗里德赖希共济失调。本研究的重点是通过4种方式评估FRDA患者的心脏功能障碍：手摇曲柄运动、心脏磁共振（CMR）成像、超声心动图（ECHO）以及心脏状态的血清测量，包括高敏肌钙蛋白（一种心肌细胞损伤的指标）、N末端脑钠肽前体（NTproBNP，一种心力衰竭的指标）和肌酸磷酸激酶（CPK，一种肌肉损伤的通用指标）。虽然已有针对其中某些方式的个别研究，但尚无研究将这些参数进行关联分析，且尚不清楚哪些参数对心脏功能障碍更为敏感。这项初步研究将有助于确定在评估FRDA心脏受累方面最有用的参数。此外，该研究还将探索可作为神经系统疾病生物标志物的无创检测和操作。在其他神经系统疾病中，对角膜中神经细胞数量和结构的无创检查已被评估为疾病进展的指标。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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