非人灵长类区域左心室功能的磁共振成像生物标志物表征：重测重复性与个体间变异性研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A977e81e6909819ac6b0424fc5f4f85f296692d913ffabba30668cc33d663d2c1

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

临床前动物模型对于研究心力衰竭（HF）纵向演变所涉及的基本生物学和功能机制具有重要意义。尤其是大型动物模型，如非人灵长类（NHP），因其在生理、生化及系统发育上与人类具有更高的相似性而日益受到关注。为评估这些模型向人类疾病转化的可行性，影像生物标志物在无创表型分析、下游重构预测以及新型实验性治疗评估中发挥着重要作用。本文通过量化磁共振（MR）影像生物标志物，全面表征左心室（LV）收缩泵血和LV舒张松弛的时空动力学，从而深入揭示NHP心脏功能。研究采用MR标记和相位对比（PC）成像来量化NHP心脏应变和血流。旋转力学、心肌应变与LV之间的时间相互关系……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。