心力衰竭中的中枢性呼吸暂停：指导治疗的生理机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07210606

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：睡眠呼吸障碍，身体健全。本项目旨在测试机制通路，为未来临床研究提供依据，这些研究将探讨对患有心力衰竭及射血分数降低（HF）的退伍军人中中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）的潜在治疗。长期目标是改变患有这两种疾病的退伍军人的照护方式。研究者将测试退伍军人HF患者中复发性CSA的两个关键决定因素：外周化学感受器活动增强和呼吸觉醒。具体而言，该项目将采用一种新型的PAP联合方法，将PAP治疗与针对CSA机制基础的特定干预相结合，以缓解上气道阻塞。实验将利用CO2储备的可塑性作为解决CSA的突破口。研究者将在通过PAP维持上气道通畅的同时，抑制觉醒或减弱增强的PCR活动。长期目标是为未来的多模式干预研究提供依据。为此，将在患有HF和CSA的退伍军人中探讨以下具体目标。

具体目标（1）：确定减少呼吸觉醒对中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）倾向的影响。研究者假设，PAP联合曲唑酮治疗在提高觉醒阈值、扩大CO2储备（主要结局）以及降低CSA指数方面优于单用PAP。具体目标（2）：确定降低外周化学感受器敏感性对CSA倾向的影响。研究者假设，PAP联合补充O2（针对外周化学感受器敏感性）在扩大CO2储备（主要结局）、降低控制器增益以及降低CSA指数方面优于单用PAP。拟议研究具有创新性，测试针对CSA潜在病因的机制性“PAP Plus”方法，并通过PAP缓解上气道阻塞。这些研究将为未来临床试验提供依据，以转变中枢性呼吸暂停的诊疗

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。