心力衰竭心血管代谢评估登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06939985

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭、代谢性心血管综合征、代谢性疾病。这是一项回顾性-前瞻性联合观察性队列研究，旨在阐明全身性/局部性心血管代谢危险因素之间的相互作用及其对心力衰竭（HF）患者心肌重构、心脏功能和临床轨迹的影响。通过整合过去十年的回顾性临床数据与为期5年的前瞻性纵向随访，该研究涵盖所有HF表型，包括射血分数降低（HFrEF）、射血分数轻度降低（HFmrEF）、射血分数保留（HFpEF）和射血分数改善（HFimpEF），以捕捉疾病异质性的全貌。将评估全身性代谢紊乱，如血脂异常、糖代谢受损、肥胖及其他通过质谱法（MS）评估的代谢物，同时评估局部因素，如通过先进影像学方法（心脏MRI或CT）量化的心外膜脂肪组织（EAT）、血管周围脂肪组织（PVAT）。

这些因素将与心脏几何结构（如左心室质量、心腔尺寸、室壁厚度）和功能（如射血分数、应变成像、舒张参数）的变化、心力衰竭表型之间的动态转变（如HFrEF转为HFimpEF），以及主要不良心血管事件（MACEs）的发生相关，MACEs定义为心力衰竭再住院和心血管死亡的复合终点。前瞻性队列将接受标准化的基线评估（血液生物标志物、超声心动图、心脏CT或MRI），随后至少每3个月进行一次常规临床、生化和影像学评估。回顾性数据将从电子健康记录中提取，包括既往影像学检查、实验室结果和事件记录，确保稳健的样本量（目标回顾性n≈3500；前瞻性n≈1200），以便按心力衰竭表型、性别和代谢风险三分位数进行分层分析。先进的统计方法，包括多变量回归分析、多变量Cox比例

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。