心源性休克整合表型分型用于事件减少

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04323371

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭。心源性休克（CS）是一种异质性综合征，院内死亡率高达60%，遗憾的是，尽管在药物和非药物治疗方面观察到改善，但仅体现在血流动力学稳定方面，其死亡率随时间推移仍停滞不前。虽然CS的极早期死亡主要与突发且严重的循环衰竭相关，但后续死亡深受神经体液和炎症反应激活导致多器官衰竭的影响。既往关于CS的研究几乎完全集中于急性冠脉综合征（ACS）后的CS。与急性冠脉综合征（ACS）患者相比，急性失代偿性心力衰竭（ADHF）患者代表了不同的病理生理表型，这可能导致对器械治疗的反应存在差异。面对复杂的生物学现象，指南无法区分潜在的病理生理机制并为我们提供标准化的指导，而个性化医疗的需求尚未得到满足。

对变化及其相互关系的评估，以及炎症标志物（IL-6）与内皮通透性增加标志物（Ang-2）或内皮糖萼扰动标志物（Syndecan-1和HS）之间关系的评估，加之通过靶向代谢组学进行的探索性分析，可能有助于我们更好地理解CS中涉及的不同生物学机制的时间进程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。