达沃斯医学园区心脏康复队列（探究恢复）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07096973

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病/状况：心脏康复、心力衰竭、心脏骤停（CA）、ACS（急性冠脉综合征）、CABG、瓣膜异常、LVAD（左心室辅助装置）、心脏移植。

RECOVER研究，题为“Cardiac Rehabilitation Cohort at the Medicine Campus Davos for Exploration of Recovery”，是一项在Hochgebirgsklinik Davos开展的前瞻性、非干预性、单中心队列研究。该研究由 Medicine Campus Davos AG 和 Kühne Foundation 申办，预计于2025年7月开始，计划于2034年12月完成，并可能延长。该研究的主要研究者是来自 Hochgebirgsklinik Davos 的 PD Dr. David Niederseer，他也代表该研究。研究团队包括共同研究者，如来自 Cardio-CARE, Medicine Campus Davos 的 Prof. Dr. Stefan Blankenberg 和 Prof. Dr. Andreas Ziegler，以及来自 Hochgebirgsklinik Davos 的 Dr. Jan Vontobel。该研究将纳入被转诊至 Hochgebirgsklinik Davos 接受心脏康复并提供知情同意的患者。心脏康复是针对心脏病患者的一种循证治疗，包括接受过心脏操作或手术的患者。主要目标是评估患者基线特征、康复策略、恢复预测因素，以及康复期间和康复后的临床结局。为支持这一目标，将建立详细的数据库和生物样本库，以便进行全面的表型分析、广泛的临床评估和长期随访。RECOVER旨在获得转化性见解，了解患者特异性因素——如遗传学、血浆、数字和临床生物标志物以及合并症——如何影响长期临床结局。目标是识别可改变的风险因素，以优化心脏康复中的个体化治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。