老年心力衰竭患者心脏淀粉样变性患病率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06427304

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心脏淀粉样变性。患者招募将在31个老年医学或心脏病学中心进行。患者招募将持续24个月。每位患者将参与研究12个月（基线访视，每3个月进行一次随访电话，直至12个月，即在第3、6、9和12个月时）。基线访视时将收集以下数据：病史、人口学资料、临床数据、通过Fried量表评估的衰弱状态、分诊风险筛查工具（TRST）、心脏失代偿触发因素、生物学检查、基因检测、超声心动图数据及其他数据。将进行99mTc-DPD或99mTc-HMDP骨扫描（早期或晚期联合SPECT），根据影像中心的可用性在住院期间或出院后进行。将评估每项检查的结果，以确定心肌中是否存在摄取及其程度，并确定其分布。

每3个月进行一次电话随访，直至12个月，以收集心力衰竭住院、其他心血管事件住院、非心脏事件住院、入住养老院或长期护理（LTC）机构以及死亡情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。