缺血性心肌病患者CABG与PCI比较研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病合并左心室收缩功能不全患者的血运重建策略选择。源站描述指出,CABG可延长左心室功能减退及多支冠状动脉病变患者的生存期,但存在围术期死亡和卒中等早期风险;PCI在无心力衰竭患者中围术期并发症较低,但在心力衰竭患者中尚未证实

基本信息
资源简介
缺血性心肌病患者CABG与PCI比较研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病合并左心室收缩功能不全患者的血运重建策略选择。源站描述指出,CABG可延长左心室功能减退及多支冠状动脉病变患者的生存期,但存在围术期死亡和卒中等早期风险;PCI在无心力衰竭患者中围术期并发症较低,但在心力衰竭患者中尚未证实。由于缺乏CABG与PCI在心力衰竭患者中的当代对比数据,临床决策缺乏依据,STICH-SWEDEHEART试验将比较两种策略。数据可用于心血管临床研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:冠状动脉疾病。简短背景/理由/目的:CABG已被证明可延长左心室(LV)功能减退及多支冠状动脉病变患者的生存期,并且“对于多支病变且手术风险可接受的患者,CABG被推荐为首选的血运重建策略”。然而,CABG的主要顾虑是早期并发症风险,包括死亡和卒中。尽管在无心力衰竭(HF)的患者中,PCI的围术期并发症发生率低于CABG,但这一点在HF患者中尚未得到证实。缺乏比较CABG与PCI在HF患者中的当代数据,使临床医生在选择哪种方案时没有指导,因此有必要开展一项稳健的试验。STICH-SWEDEHEART试验将比较PCI与CABG对HF合并LV收缩功能不全患者血运重建的效果(LV
【主题与分类】
主题标签:Coronary Artery Disease。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05329285
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05329285
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:冠状动脉疾病。简短背景/理由/目的:CABG已被证明可延长左心室(LV)功能减低且伴多支冠状动脉疾病患者的生存期,并且“对于多支病变且手术风险可接受的患者,CABG被推荐为首选血运重建策略”。然而,CABG的一个主要顾虑是早期并发症风险,包括死亡和卒中。尽管在无心力衰竭(HF)的患者中,PCI的围手术期并发症发生率低于CABG,但这一点尚未在HF患者中得到证实。缺乏比较CABG与PCI在HF患者中应用的当代数据,使临床医生在选择哪种方案时缺乏指导,因此有必要开展一项稳健的试验。STICH-SWEDEHEART试验将比较PCI与CABG用于HF合并LV收缩功能障碍(左心室射血分数(LVEF)< 40%)及多支冠状动脉疾病患者血运重建的效果。研究目的:检验在缺血性心力衰竭患者血运重建中,PCI是否不劣于CABG。
研究设计:多中心、开放标签、随机对照试验 研究人群:缺血性心肌病伴射血分数降低的患者。 受试者数量:470名受试者 研究治疗:PCI 对照组治疗:CABG 研究终点:主要终点(变量):3年内死亡、卒中、非手术相关心肌梗死或心力衰竭住院的复合终点发生情况。 关键次要终点 3年随访时以下事件的分层发生情况(按重要性降序排列):至死亡时间、至卒中时间、至非手术相关心肌梗死时间、心力衰竭住院次数以及1年堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)评分;采用胜率法进行评估。 次要安全性终点 院内以下事件的发生情况:1. 死亡 2. 卒中 3. 非手术相关心肌梗死 4. 院内BARC≥3级出血的发生
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




