按诊疗环境诊断的心力衰竭患者基线特征数据集
按诊疗环境分类的新发心衰患者基线特征表格数据，用于临床特征差异分析。
基本信息
资源简介
按诊疗环境诊断的心力衰竭患者基线特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Baseline characteristics of patients with incident HF by diagnosis care setting.》。配套论文《Diagnostic tests, drug prescriptions, and follow-up patterns after incident heart failure: A cohort study of 93,000 UK patients》发表于 PLOS Medicine（2019），DOI：10.1371/journal.pmed.1002805。源站首次发布：2019-05-21。
【数据内容】
源站原始描述：Baseline characteristics of patients with incident HF by diagnosis care setting
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pmed.1002805.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases、Computational Biology。主题标签：RR、angiotensin receptor blockers、incident heart failure、heart failure patients、ejection fraction values、retrospective population-based study、heart failure、CPRD、UK、Quality improvement efforts。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_with_incident_HF_by_diagnosis_care_setting_/8160353
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Conrad, Nathalie; Judge, Andrew; Canoy, Dexter; Tran, Jenny; O’Donnell, Johanna; Nazarzadeh, Milad; et al. (2019). Baseline characteristics of patients with incident HF by diagnosis care setting.. PLOS Medicine. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Baseline characteristics of patients with incident HF by diagnosis care setting.
- DOI：10.1371/journal.pmed.1002805.t001
- 发布日期：2019-05-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_with_incident_HF_by_diagnosis_care_setting_/8160353
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15204857"
文件清单
Table 1.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Baseline characteristics of patients with incident HF by diagnosis care setting.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pmed.1002805.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_of_patients_with_incident_HF_by_diagnosis_care_setting_/8160353）。
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