Auto-PAP治疗失代偿性心力衰竭合并睡眠呼吸暂停患者肺动脉高压的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02963597

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：睡眠呼吸暂停、阻塞性、肺动脉高压、心力衰竭。ASAP-HF研究是一项前瞻性、随机、对照、双中心、平行组设计的研究，受试者按1：1比例随机分配至对照组（不使用APAP）或积极治疗组（使用APAP）。A组（积极治疗组）：标准药物治疗加连续使用APAP治疗48小时，或B组（对照组）：仅接受标准药物治疗。许多心力衰竭（HF）患者同时患有睡眠呼吸障碍（SDB），即睡眠期间的呼吸异常。这些异常可能会中断睡眠，并加速心力衰竭的进展。ASAP-HF研究旨在观察，对于伴有SDB的急性失代偿性心力衰竭（HF）患者，在住院期间连续短期（48小时）使用无创呼吸设备是否能改善某些临床结局。该设备名为AirSense™ 10 AutoSet（AutoSet），由气流发生器、空气管路、空气加湿器和面罩组成。当患者通过面罩呼吸时，AutoSet会监测呼吸情况。

本初步研究的主要目标是评估持续气道正压(PAP)治疗对伴有阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的急性失代偿性心力衰竭(HF)患者肺动脉(PA)压力的影响。该研究还将评估功能参数、生物标志物和超声心动图参数的变化。该设备目前尚未用于诊断睡眠呼吸暂停，其效用也未得到充分研究。本研究将确立该设备在诊断睡眠呼吸暂停方面的效用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。