心脏外科术后门静脉血流搏动性与右心室功能障碍的关联

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏外科术后右心室功能障碍(RVD)与门静脉血流搏动性的关联研究

CMC Ambroise ParéCMC Ambroise Paré
clinicaltrials
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医学影像预测Postoperative ComplicationsHeart Failure
Association Between Portal Flow Pulsatility and Right Ventricular Dysfunction in the Postoperative Period of Cardiac Surgery

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

心脏外科术后门静脉血流搏动性与右心室功能障碍的关联

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏外科术后右心室功能障碍(RVD)与门静脉血流搏动性的关联研究。源站描述指出术后 RVD 涉及缺血、心肌损伤及缺血再灌注等多种机制,超声参数如 TAPSE 等评估存在局限,有创血流动力学测量(肺动脉导管)仍为金标准。数据可用于探索术后 RVD 的预测因素及血流动力学指标关联分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:术后并发症、心力衰竭。心脏外科术后右心室功能障碍(RVD)自 20 世纪 90 年代以来已有描述。它与多种病理生理机制相关,包括主动脉阻断时间延长导致的缺血、心脏停搏液灌注缺陷、心肌损伤以及缺血再灌注现象。许多研究通过经胸超声心动图参数如 TAPSE、面积变化分数和纵向应变在术中观察到右心室功能减低。然而,准确评估 RVD 具有挑战性,因为这些参数可能在术后受到影响而不代表真正的室性衰竭。在此背景下,获取可靠且稳健的有创血流动力学测量对于准确评估 RVD 至关重要。肺动脉导管(PAC),即 Swan-Ganz 导管,仍是金标准,

【主题与分类】

主题标签:Postoperative Complications、Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06777355

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:术后并发症、心力衰竭。心脏手术后出现术后右心室功能障碍(RVD)自20世纪90年代以来已有描述。它与多种病理生理机制相关,包括主动脉阻断时间过长导致的缺血、心脏停搏液灌注缺陷、心肌损伤以及缺血-再灌注现象。许多研究通过经胸超声心动图参数(如TAPSE、面积变化分数和纵向应变)观察到术中右心室功能减低。然而,准确评估RVD具有挑战性,因为这些参数在术后可能受到影响,却并不提示真正的心室衰竭。在此背景下,获取可靠且稳健的有创血流动力学测量对于准确评估RVD至关重要。肺动脉导管(PAC),即Swan-Ganz导管,仍是金标准,可提供关于右心室收缩和舒张功能、肺动脉压力、左心室舒张末期压力、静脉血氧饱和度和心输出量的精确信息。

在心脏外科手术中,右心室功能障碍导致的静脉淤血与死亡率增加密切相关,可引发肾衰竭和肝衰竭。诸如多普勒超声(检查肾静脉、门静脉和肝静脉)等工具能够预测肾衰竭风险。研究人员于2020年开发了VEXUS评分以评估该风险,而近期研究发现50%的门静脉血流搏动性与右心室功能障碍之间存在关联。然而,某些方面仍有待阐明,例如门静脉血流搏动性与TAPSE改变之间的显著关联。本前瞻性研究旨在探讨心脏外科手术后门静脉血流搏动性与右心室功能障碍之间的关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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