恩格列净治疗CVD患者炎症生物标志物关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05911724

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：稳定型心绞痛、心力衰竭。* 本研究旨在探讨多种炎症生物标志物与心力衰竭（HF）及冠状动脉疾病（CAD）的存在及其严重程度之间的关系，提示炎症与心血管疾病之间可能存在联系，并探讨在研究开始前已每日一次服用恩格列净10 mg、持续6个月的患者中，炎症与全因30天和90天再入院之间的关系。* 我们共纳入60例HF患者、60例无症状CAD患者和60例无心血管疾病的健康对照（HC）。Ⅰ组：60例健康受试者。Ⅱ组：60例稳定型心绞痛患者（无症状CAD）。Ⅲ组：60例心力衰竭患者。* 检测了临床参数、血糖和血脂谱、内脏脂肪特异性丝氨酸蛋白酶抑制剂、内脂素、高敏C反应蛋白、分拣蛋白、同型半胱氨酸、肌钙蛋白I、胎球蛋白A和脂蛋白A水平。* 将对患者进行随访，以评估全因30天和90天再入院情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。