肺动脉高压中生物标志物与肾功能下降的关联

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06409624

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺动脉高压、慢性肾脏病。肺动脉高压是一种严重的进行性疾病，与右心室功能障碍、右心衰竭（HF）和死亡相关。约35%的肺动脉高压患者伴有肾脏疾病，其存在与不良结局风险增加相关，且风险随肾功能下降而递增。右心室功能不良可能增加静脉淤血、改变心室相互依赖、降低有效心输出量并激活肾素-血管紧张素-醛固酮系统，从而加重肾脏疾病。目前亟需更好地理解衰竭右心与肾脏之间的病理生理机制。迄今为止，肺动脉高压中肾脏疾病的诊断和预后生物标志物仍然缺乏。本研究旨在探讨肺动脉高压患者尿液和血浆生物标志物与eGFR变化之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。