运动期间经皮CO2连续测量评估肺泡死腔

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03718780

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性阻塞性肺疾病、间质性肺病、慢性心力衰竭、肺动脉高压、过度通气综合征、健康状态。研究目的是在各种条件下进行的运动试验中，通过连续经皮测量PtCO2来监测肺泡死腔，该测量值将作为动脉PaCO2的替代指标。此测量的有效性需与动脉采样（动脉血或动脉化毛细血管血）进行对比评估，特别是关于CO2从动脉腔室（PaCO2）扩散至皮肤腔室（PtCO2）所需的滞后时间，尤其是在运动可能引起CO2快速变化时。评估将在两种不同环境中进行：* 重症监护患者，因其常规临床护理已配备动脉导管；这允许对PaCO2与PtCO2读数进行精确的定时比较；* 常规运动试验，其中血气评估主要通过动脉化耳垂毛细血管采样完成。

在评估测量的有效性（以及可能需要引入作为校正的PaCO2-PtCO2滞后时间）之后，将在不同条件下测试运动试验期间死腔的变化：健康受试者、慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者、慢性心力衰竭（CHF）患者、过度通气、肺动脉高压（PAH）或间质性肺病（ILD）患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。