美国常规医疗中非奈利酮治疗慢性肾脏病合并2型糖尿病安全性与疗效观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06608212

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性肾脏病、2型糖尿病。这是一项观察性研究，收集并研究慢性肾脏病（CKD）和2型糖尿病（T2D）患者的数据。在观察性研究中，仅进行观察，参与者不会接受任何建议，其医疗保健也不会发生任何改变。CKD是一种长期疾病，随着时间的推移，肾脏正常工作的能力会逐渐下降。它在2型糖尿病（T2D）患者中很常见，T2D是一种血糖水平升高的疾病。患有T2D和CKD的人随时间推移也可能患上心脏病。研究药物finerenone已在美国获批，医生可将其处方给CKD和T2D患者。它阻断一种参与肾功能恶化的蛋白质的活性。本研究中的参与者可以按医生的常规诊疗接受finerenone治疗。本研究的主要目的是了解finerenone在常规医疗中用于CKD和T2D患者时的安全性和疗效如何。

为此，研究人员将收集美国参与者中服用非奈利酮和未服用非奈利酮者首次发生以下任何心脏相关问题的时间信息：* 心脏病发作 * 因心力衰竭住院。数据将来自2021年7月后获准服用非奈利酮的美国CKD和T2D患者的电子健康记录。研究人员将追踪参与者的数据，并随访至发生心脏相关问题、参与者数据不再可用、参与者治疗策略发生变化或研究结束。在本研究中，仅收集来自常规护理的可用数据。作为本研究的一部分，无需进行任何访视或检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。