射血分数降低心力衰竭合并左束支传导阻滞患者接受心脏再同步化治疗时的绝对冠状动脉血流

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦射血分数降低的心力衰竭合并左束支传导阻滞并接受心脏再同步化治疗(CRT)的患者,同时涉及扩张型心肌病

Ashkan EftekhariAshkan Eftekhari
clinicaltrials
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其他回归Left Bundle-Branch BlockHeart FailureCardiac Resynchronization TherapyDilated Cardiomyopathy
Absolute Coronary Flow in Patients With Heart Failure With Reduced Ejection Fraction and Left Bundle Branch Block With Cardiac Resynchronization Therapy

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

射血分数降低心力衰竭合并左束支传导阻滞患者接受心脏再同步化治疗时的绝对冠状动脉血流

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦射血分数降低的心力衰竭合并左束支传导阻滞并接受心脏再同步化治疗(CRT)的患者,同时涉及扩张型心肌病。数据可用于研究 CRT 应答与左心室电激活延迟、室间隔区域心肌血流与代谢、以及左前降支(LAD)冠状动脉血流受损之间的关系,帮助分析 CRT 无应答者的潜在机制,并支持对冠状动脉血流相关指标的建模与预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:左束支传导阻滞、心力衰竭、心脏再同步化治疗、扩张型心肌病。心脏再同步化治疗(CRT)对于左心室射血分数(LVEF)≤35% 且合并左束支传导阻滞(LBBB)的症状性心力衰竭(HF)患者是一种有效的治疗策略。然而,尽管符合所需标准,约三分之一的 CRT 接受者在治疗后并未改善(无应答者)。既往研究已记录,CRT 的阳性应答与 LBBB 患者左心室的电激活延迟有关。研究还表明,合并 LBBB 的非缺血性 CRT 候选者在室间隔区域表现出较低的区域性心肌血流和代谢。此外,有研究提出 LBBB 可导致左前降支(LAD)冠状动脉血流受损。这一观察结果是

【主题与分类】

主题标签:Left Bundle-Branch Block、Heart Failure、Cardiac Resynchronization Therapy、Dilated Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05564689

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:左束支传导阻滞、心力衰竭、心脏再同步化治疗、扩张型心肌病。心脏再同步化治疗(CRT)是针对左室射血分数(LVEF)≤35%且伴有左束支传导阻滞(LBBB)的症状性心力衰竭(HF)患者的一种有效治疗策略。然而,尽管符合必要标准,仍有约三分之一的CRT接受者在治疗后未见改善(无应答者)。既往研究已证实,CRT的积极应答与LBBB患者左心室的电激动延迟有关。研究还表明,伴有LBBB的非缺血性CRT候选者在室间隔区域表现出较低的心肌血流和代谢。此外,有研究提出LBBB可导致左前降支(LAD)冠状动脉血流受损。这一观察基于一项超声心动图研究,该研究显示,与对照组和右心室起搏患者相比,LBBB患者LAD的舒张期血流持续时间百分比(%DD)更短。

已有研究表明,CRT对合并LBBB的心衰患者室间隔心肌灌注具有积极作用。解释这一现象的主要假说建立在CRT植入后室间隔心肌做功改善的基础上,这导致心肌能量增加,从而增加心肌灌注。相反,也有观点认为,由于左心室电激动同步性的重建,CRT降低了舒张早期室间隔心肌内压力,导致LAD前向血流持续时间相对延长。因此,本研究旨在评估CRT对非缺血性心衰合并LBBB患者LAD冠状动脉血流的影响。研究者假设,CRT后LV功能改善不仅归因于左心室射血和充盈的再同步化,还归因于冠状动脉血流的改善。该研究计划纳入60例因非缺血性扩张型心肌病、LBBB伴或不伴CR

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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