撒哈拉以南非洲心脏病科住院情况调查
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项在撒哈拉以南非洲医院心脏病科开展的观察性研究，基于研究者填写的问卷收集每年2月住院患者的信息
基本信息
资源简介
撒哈拉以南非洲心脏病科住院情况调查
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项在撒哈拉以南非洲医院心脏病科开展的观察性研究，基于研究者填写的问卷收集每年2月住院患者的信息。覆盖急性冠脉综合征、心力衰竭、晕厥、卒中、心包炎、心内膜炎、传导异常、心律失常、肺栓塞、深静脉血栓及其他心血管疾病。数据可用于分析住院患者的疾病构成、诊疗管理方式及心血管疾病负担，支持分类与描述性研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性冠脉综合征、心力衰竭、晕厥、卒中、心包炎、心内膜炎、传导异常、节律异常。FEVRIER是一项观察性研究，基于研究者为每个心脏病科住院患者在2月份填写的问卷。研究者是参与医院的医生。FEVRIER评估护理管理方式。它将在撒哈拉以南国家医院的心脏病科进行，每年一个月（2月份），持续5年。研究者将完整填写： 一份描述医院和科室的信息表 每位住院患者一份问卷（20个问题）。至少住院一天的患者将被纳入研究。2月1日，所有已住院患者将被纳入，所有患者
【主题与分类】
主题标签：Acute Coronary Syndrome、Heart Failure、Syncope、Stroke、Pericarditis、Endocarditis、Conduction Abnormalities、Rhythm; Abnormal、Pulmonary Embolism、Deep Vein Thrombosis。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03231449
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03231449
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：急性冠脉综合征、心力衰竭、晕厥、卒中、心包炎、心内膜炎、传导异常、节律异常。FEVRIER是一项观察性研究，基于研究者在2月份期间为心内科病房每次住院填写的问卷。研究者为参与医院的医生。FEVRIER评估医疗管理模式。该研究将在撒哈拉以南非洲国家医院的心内科病房开展，每年一个月（2月份），持续5年。研究者将完整填写：* 一份描述医院和科室的信息表 * 为每位住院患者填写一份问卷（20个问题）。住院至少一天的患者将被纳入研究。2月1日，所有已住院患者将被纳入；2月最后一天住院的所有患者将被随访至出院。因此，数据收集将从调查第一天开始，在2月份期间进行，并持续至最后一名入组患者出院。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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