基于人工智能三维超声心动图评估右房室耦联指数的多中心研究:正常参考范围及临床意义
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/心力衰竭领域,覆盖健康成人、肺动脉高压、三尖瓣反流、心力衰竭和房间隔缺损人群

基本信息
资源简介
基于人工智能三维超声心动图评估右房室耦联指数的多中心研究:正常参考范围及临床意义
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/心力衰竭领域,覆盖健康成人、肺动脉高压、三尖瓣反流、心力衰竭和房间隔缺损人群。研究采用基于人工智能的三维超声心动图技术,旨在建立健康中国成人右房室耦联指数(RACI)的正常参考范围,分析 RACI 与年龄、性别、体表面积等生理参数的相关性,并探索其在肺动脉高压、心力衰竭、三尖瓣反流和房间隔缺损患者中的变化特征,评估 RACI 在疾病诊断、鉴别诊断和风险分层中的临床价值(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:健康成人、肺动脉高压、三尖瓣反流、心力衰竭、房间隔缺损。本多中心研究旨在利用基于人工智能的3DE技术,建立健康中国成人右房室耦联指数(RACI)的正常参考范围。研究还将分析RACI与年龄、性别、体表面积等生理参数之间的相关性。此外,研究将探索RACI在肺动脉高压、心力衰竭、三尖瓣反流和房间隔缺损患者中的变化特征,并评估RACI在疾病诊断、鉴别诊断和风险分层中的临床价值。
【主题与分类】
主题标签:Healthy Adults、Pulmonary Hypertension、Tricuspid Regurgitation、Heart Failure、Atrial Septal Defect。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07292896
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07292896
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:健康成人、肺动脉高压、三尖瓣反流、心力衰竭、房间隔缺损。本多中心研究旨在利用基于人工智能的三维超声心动图技术,建立中国健康成人右房室耦联指数(RACI)的正常参考范围,并分析RACI与年龄、性别、体表面积等生理参数的相关性。此外,本研究还将探讨RACI在肺动脉高压、心力衰竭、三尖瓣反流及房间隔缺损患者中的变化特征,评估RACI在疾病诊断、鉴别诊断及危险分层中的临床价值。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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