心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
获取 心脏病 专属定制方案共 388 个数据集
早期心脏病预测
早期心脏病预测数据集，用于构建预测模型，包含临床特征数据。
基于关键变量的中老年心脏患者医疗支出多变量分析数据集
中老年心脏患者医疗支出关键影响因素的多变量分析数据集，包含表格数据。
变量的选择与描述
包含2445名心脏病患者问卷调查数据，用于分析抑郁症状与医疗费用关联的表格数据集。
基于PTB-XL数据集的相关研究5类分类结果
基于PTB-XL心电图数据集，提供相关研究的心脏疾病5类分类结果，用于方法比较。
ATE估计
包含270名患者特征的心脏病数据集，用于特征重要性分析和因果推断。
Results of the analysis
基于270名患者数据，使用特征重要性分析和因果推断方法，识别心脏病关键特征及其直接因果影响。
预测心血管疾病高风险个体的重要关联规则
一个包含用于预测心血管疾病高风险个体的重要关联规则的数据集，基于表格数据挖掘得到。
基于PBCC的特征选择
基于星鱼优化和1DCNN的心脏疾病预测数据集，包含预处理与特征选择后的医疗数据。
PBCC-Based Feature Selection（心脏病预测）
基于PBCC特征选择和1DCNN的心脏病预测数据集，用于提升预测准确性。
CDC心脏病2020语义向量数据库
基于CDC 2022 BRFSS心脏病数据构建的语义向量数据库，包含44.5万条记录的384维嵌入，支持心血管疾病的RAG检索和可解释AI研究。
MIMIC-IV-Ext 心脏疾病
MIMIC-IV-Ext心脏疾病子集，包含4761名心脏疾病患者的检查结果与诊断信息，用于心脏疾病诊断研究。
MIMIC-IV-ECHO: 超声心动图匹配子集
MIMIC-IV-ECHO提供超声心动图结构化测量和DICOM图像，与MIMIC-IV临床数据库匹配，用于重症监护心脏超声研究。
