心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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早期心脏病预测
用于早期心脏病预测的改进深度学习模型代码。
心脏病预测数据集-28108
用于心脏病预测的表格数据集，含生理指标，经多种ML模型训练和特征选择，XGBoost表现最优。
按性别计算的每例心血管疾病相关直接医疗成本（2019年加拿大元）
按性别统计的心血管疾病每病例直接医疗成本（2019年加拿大元）。
两种数据集上算法的PFC值
包含AGAN等算法在心脏疾病缺失数据填充后于两个数据集上的PFC值，用于评估填充效果，模态为表格。
分类任务的AUC指标数据集
心脏疾病缺失数据填充研究中分类任务的AUC指标数据集，基于生成对抗网络生成。
训练算法流程
基于生成对抗网络的心脏疾病数据缺失值填充算法AGAN的训练流程。
真实心脏病数据集属性信息概览
真实心脏病数据集属性信息概览，包含多个数据集的字段描述，用于辅助心脏病数据理解。
训练测试分割数据集
用于心脏疾病预测的生理指标表格数据集，包含九种机器学习模型的训练与测试结果。
技术支持的混合心脏康复研究-定性数据集
包含医疗人员和患者使用混合心脏康复APP的定性体验文本数据，来自英国三个NHS站点的研究。
User stories for AI-enabled heart disease prediction system
用于AI心脏病预测系统的用户故事数据集，支持可解释性需求分析框架评估。
克利夫兰心脏数据集比较结果
包含在克利夫兰心脏数据集上的模型比较结果，用于心脏病诊断分类。
心脏数据集上的比较结果
包含OMWOA算法与KELM模型在心脏数据集上进行疾病诊断的比较实验结果，以表格形式呈现。
