未调整和调整的逻辑回归：伊巴丹公立和私立医院CVD患者家庭灾难性卫生支出相关因素（N=744）
对伊巴丹医院CVD患者家庭灾难性卫生支出因素进行逻辑回归分析的数据集，样本量744。
基本信息
资源简介
未调整和调整的逻辑回归：伊巴丹公立和私立医院CVD患者家庭灾难性卫生支出相关因素（N=744）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 13.82 KB，主题涵盖 specialized heart hospitals、9 %- 54、catastrophic health expenditures、cardiovascular disease patients、26 – 0，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unadjusted and adjusted logistic regression of the factors associated with catastrophic health expenditure among the households of CVDs patients accessing healthcare in public and private hospitals in Ibadan (N = 744).》。配套论文《The microeconomic impact of out-of-pocket medical expenditure on the households of cardiovascular disease patients in general and specialized heart hospitals in Ibadan, Nigeria》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0271568。源站首次发布：2022-07-18。
【数据内容】
源站原始描述：Unadjusted and adjusted logistic regression of the factors associated with catastrophic health expenditure among the households of CVDs patients accessing healthcare in public and private hospitals in Ibadan (N = 744)
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：对在伊巴丹公立和私立医院就医的心血管疾病（CVDs）患者家庭中与灾难性卫生支出相关因素的未调整和调整后logistic回归（N = 744）。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0271568.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Virology。主题标签：specialized heart hospitals、9 %- 54、catastrophic health expenditures、cardiovascular disease patients、26 – 0、24 – 0、18 – 0、15 – 0、0003 – 0、presented using percentages。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_logistic_regression_of_the_factors_associated_with_catastrophic_health_expenditure_among_the_households_of_CVDs_patients_accessing_healthcare_in_public_and_private_hospitals_in_Ibadan_N_744_/20333501
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Adeniji, Folashayo Ikenna Peter; Lawanson, Akanni Olayinka; Osungbade, Kayode Omoniyi (2022). Unadjusted and adjusted logistic regression of the factors associated with catastrophic health expenditure among the households of CVDs patients accessing healthcare in public and private hospitals in Ibada…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Unadjusted and adjusted logistic regression of the factors associated with catastrophic health expenditure among the households of CVDs patients accessing healthcare in public and private hospitals in Ibadan (N = 744).
- DOI：10.1371/journal.pone.0271568.t005
- 发布日期：2022-07-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_logistic_regression_of_the_factors_associated_with_catastrophic_health_expenditure_among_the_households_of_CVDs_patients_accessing_healthcare_in_public_and_private_hospitals_in_Ibadan_N_744_/20333501
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/36342884"
文件清单
Table 5.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Unadjusted and adjusted logistic regression of the factors associated with catastrophic health expenditure among the households of CVDs patients accessing healthcare in public and private hospitals in Ibadan (N = 744).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0271568.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unadjusted_and_adjusted_logistic_regression_of_the_factors_associated_with_catastrophic_health_expenditure_among_the_households_of_CVDs_patients_accessing_healthcare_in_public_and_private_hospitals_in_Ibadan_N_744_/20333501）。
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